مدل سازی فرونشست دشت نیشابور با استفاده از سری های زمانی و تکنیک dinsar
نویسندگان
چکیده
فرونشست حرکت سطح زمین به سمت پایین نسبت به یک دیتوم مانند سطح دریا است. این تغییرات ارتفاع می تواند در اثر فعالیت های انسانی مانند تونل سازی، معدن کاوی، استخراج آب های زیرزمینی، استخراج نفت و گازهای طبیعی و همچنین فعالیت های گسل ها به وجود آید (عباسی سلمان پور، مجله گسترش صنعت). این پدیده در صورت عدم مدیریت صحیح می تواند خسارات جبران ناپذیری را برای مناطق دچار این پدیده ایجاد کند. شناسایی مناطق فرونشست و برآورد نرخ آن مسلماً نقش بسزایی در مدیریت کنترل این پدیده خواهد داشت. یکی از مناسب ترین روش های شناسایی پدیده فرونشست استفاده از تکنیک تداخل سنجی تفاضلی رادارای (d-insar) است. در این تحقیق، منطقه دشت نیشابور در بازه ی زمانی بین سال های 2003 تا 2010 مورد بررسی قرار گرفته است. برای بررسی نرخ فرونشست از داده های sar مربوط به سنجنده asar که در c باند تهیه شد، استفاده شده است. مقدار جابه جایی با استفاده از داده های gps در ایستگاه نیشابور با مقدار جابه جایی به دست آمده با استفاده از داده های asar مورد مقایسه قرار گرفت و تفاوت معناداری ندارند. مقدار جابه جایی در مختصات ایستگاه نیشابور با استفاده از داده های asar در سال های 2003-sep-27 تا 2004- nov-20 به مقدار 7- سانتی متر ، 2004-oct-16 تا 2005-jul-23 به مقدار 4- سانتی متر، 2005-jun-18 تا 2007-nov-10 به مقدار 18- سانتی متر، 2007-nov-10 تا 2008-jul-12 به مقدار 5/4- سانتی متر، 2008-jul-12 تا 2009-aug-01 به مقدار 7- سانتی متر، 2009-aug-01 تا 2010-sep-25 به مقدار 7- سانتی متر برآورد شد و همچنین رابطه ی بین فرونشست و مقدار تغییرات سطح چاه پیزومتری (برداشت آب زیرزمینی) نشان می دهد که به ازای هر 3 سانتی متر افت سطح چاه پیزومتری 816/0 سانتی متر فرونشست خواهیم داشت.
منابع مشابه
مدلسازی فرونشست دشت نیشابور با استفاده از سریهای زمانی و تکنیک DINSAR
فرونشست حرکت سطح زمین به سمت پایین نسبت به یک دیتوم مانند سطح دریا است. این تغییرات ارتفاع میتواند در اثر فعالیتهای انسانی مانند تونلسازی، معدن کاوی، استخراج آبهای زیرزمینی، استخراج نفت و گازهای طبیعی و همچنین فعالیتهای گسلها بهوجود آید (عباسی سلمانپور، مجله گسترش صنعت). این پدیده در صورت عدم مدیریت صحیح میتواند خسارات جبرانناپذیری را برای مناطق دچار این پدیده ایجاد کند. شناسایی منا...
متن کاملبرآورد توزیع مکانی و زمانی تغذیه با استفاده از مدل توزیعی PRMS: مطالعه موردی دشت نیشابور
در این تحقیق، توزیع مکانی تغذیه ماهانه در دشت نیشابور توسط مدل PRMS برآورد گردید. بدین منظور در ابتدا حساسیتسنجی مدل PRMS نشان داد که مؤثرترین پارامترهای موثر بر بیلان در این منطقه، تبخیروتعرق، جریان ترجیحی، رطوبت خاک و سطح مشارکت کننده در رواناب میباشند. پس از تحلیل حساسیت، واسنجی این مدل توسط نرمافزار PEST و با توجه به دادههای رواناب ایستگاههای هیدرومتری و همچنین تبخیروتعرق واقعی (ETEns1...
متن کاملتحلیل سری زمانی فرونشست هشتگرد با استفاده از روش تداخلسنجی راداری و سامانه موقعیتیابی جهانی
در این مقاله برای نخستین بار در ایران، به منظور ارزیابی قابلیت روش تداخلسنجی راداری (InSAR) از مقایسه همزمان مشاهدات سامانه موقعیتیابی جهانی (GPS) و دادههای راداری در دشت هشتگرد که به علت استخراج نامناسب آبهای زیرزمینی تحتتأثیر فرونشست است، استفاده شد. بهمنظور تحلیل سری زمانی جابهجایی سطح زمین، الگوریتم خط مبنای کوتاه موسوم به SBAS بهکار گرفته شد. تحلیل سری زمانی فرونشست، با استفاده از ...
متن کاملآنالیز سری زمانی تصاویر راداری با استفاده از روش های طول خط مبنای کوتاه (SBAS) و پراکنش کننده های دائمی (PS) در تعیین نرخ فرونشست دشت قزوین
بررسیهای انجام گرفته نشان میدهد که یک قسمت بزرگی از دشت قزوین به علت برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی برای مقاصد کشاورزی، شرب و صنعتی با مسئله فرونشست مواجه است. لذا این پژوهش مطالعهای روی مدل کردن الگو و نرخ فرونشست اتفاق افتاده در دشت قزوین بین سالهای 2003 تا 2010 با استفاده از تکنیک تداخلسنجی راداری میباشد. به منظور آنالیز سری زمانی فرونشست اتفاق افتاده در این دشت، از آنالیز سری زمانی...
متن کاملشبیه سازی سری زمانی جریان در محل خروجی سد شهید رجایی با استفاده از مدل SWAT
افزایش دمای کرهی زمین و اثرات آن بر چرخه آب و همچنین افزایش رشد جمعیت از مسایلی است که امروزه توجه را بر مصرف بهینه منابع و مدیریت بهتر جهت برنامهریزی دقیق برای تامین نیازهای آتی بیشتر نموده است. برای حل این مساله از مدلهای هیدرولوژی گوناگونی از جمله مدل ارزیابی آب و خاک (SWAT) استفاده میشود. در این پژوهش تغییرات جریان خروجی حوضه تجن طی سالهای 2005 تا 2015 با استفاده از مدل SWAT شبیهسا...
متن کاملپیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی- زمین
To procure the status of groundwater level fluctuations in arid and semi-arid areas, it is necessary to obtain accurate forecast of fluctuations data. Time series as a linear model have been utilized to generate synthetic data and predict future groundwater level. Minitab17 software and monthly depth of groundwater level data of 20 years (1991-2011) for 25 piezometric wells of plain were used. ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
جغرافیا و برنامه ریزی محیطیجلد ۲۶، شماره ۱، صفحات ۶۷-۸۴
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023